Skill
ChatGPT平台内置或扩展的专项能力模块，类似插件机制，可为模型赋予图像生成、文档处理等特定领域的增强能力
核心事实
时间轴 (近 90 天)
技能可通过Markdown（MD）文件格式在不同平台（如GitHub Copilot）间导入和复用
Agent Builder能自动识别可重复任务并生成技能（Skill），该技能包含完整的指令、参数和输出渲染方式
Cowork的技能（Skill）本质上是文本文件，无需编码即可创建，并可分享给同事
OpenClaw的Skill可以直接调用本机的脚本或命令，可用Python、TypeScript或Shell脚本编写业务逻辑封装成Skill，无需额外定义工具
全局 Skill 导入后无论打开任意工作区都能直接调用，本质是一个文件夹
判断文件夹是否为标准 Skill 的依据是其中是否包含标准的 skill.md 文件
ShunCode 0.7.7 版本更新围绕三个方向：引入全局 Skill 支持、开放 MCP 外部扩展能力、以及整体 UI 重构优化
ShunCode 支持通过文件夹和 ZIP 压缩包两种形式导入 Skill，导入的 Skill 会复制到安装目录下
脚本安全分为智能体运行时自生成脚本的风险和第三方插件与Skill引入的风险两种情况
来源不明的第三方Skill代码可能包含恶意逻辑，属于软件供应链安全领域的供应链攻击风险
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Skill是赋予智能体专项能力的模块化封装，包含完整工作流、判断逻辑、上下文知识，可组合多个工具完成复杂目标
90%已验证AI Skill是封装了特定任务逻辑的可复用AI执行单元，本质上是结构化提示词与代码逻辑的组合体
90%已验证WorkBuddy允许用户自己开发一个技能（Skill），将日常重复的工作流固化成AI可一键执行的专属工具
80%已验证Skill是将多步骤的交互逻辑、上下文管理、输出约束打包成一个可调用单元的概念，区别于单次交互的提示词模板
80%已验证一个完整的Skill包含Skill.md主文档、Reference文件夹、Script文件夹和Assets文件夹
80%已验证AI Agent基于ReAct（Reasoning + Acting）等框架，能够将复杂任务分解为多个子步骤，自主决定何时调用外部工具
80%已验证Skill与普通提示词的区别在于Skill是可复用、可积累的结构化能力单元
80%已验证Skills本质上是结构化的系统提示词（System Prompt）集合，通过标准化接口注入到AI代理的上下文中
80%已验证Agent Skills是Anthropic发布的能力封装标准，定义为一个包含Skill.md文件的目录，可包含说明、脚本和其他资源
80%已验证WorkBuddy 内置中文的 Skill 市场，常见能力可一键安装
70%已验证据分享者观察，大厂程序员使用 AI 的时间里可能有 70%~80% 在写 Skill，而直接写代码的时间较少
70%已验证Skill的识别过程通常依赖模型对能力描述的语义理解，Skill描述的写法比代码实现复杂度更影响实际调用效果
65%已验证Skill机制的本质是将隐性的提示词知识显性化、版本化，使其可以像代码一样被存储、共享和迭代
65%待验证文章提出了8个测试人必备的Skill：需求文档转测试用例、Swagger接口文档转接口测试脚本、Bug报告生成器、测试日志智能分析、自动化脚本代码生成、测试报告摘要生成、代码Review助手、性能测试结果分析
95%待验证Skill构建方法论包含五步：先让AI做事、从结果中提炼、纯净环境验证、发现问题就打补丁、持续迭代
90%待验证使用他人打包的Skill文件存在安全风险，可能引入恶意指令
90%待验证Skill安装支持两种级别：Project（仅当前项目可用）和Global（全局所有项目可用）
90%待验证Skill也被称为Sub-Agent，是大智能体中的一个子环节，概念来源于多智能体系统（Multi-Agent System）
85%待验证Cursor的Skill本质上是一个Markdown文件，包含元数据和指令两个核心部分
85%待验证Codex的Skill本质上是向Agent注册一个新的可调用工具，采用插件化架构使Agent能力可按需扩展
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