Superpowers
Superpowers是一款面向Claude Code的工程纪律框架插件，旨在通过预设规则和约束机制规范AI辅助编程行为。该插件内置多项工程技能模块，并通过Iron Law等铁律体系引导开发者遵循测试驱动开发（TDD）和设计优先等软件工程最佳实践，适用于需要在AI辅助环境中维持代码质量和开发规范的团队或个人。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Superpowers 的定位是“工程纪律层”，可接入 Clawed Code、Cursor、Codex 和 Gemini CLI 等主流 AI 编程工具。
严格测试驱动开发（TDD）规则可能对探索性编程不友好。
Superpowers 的七步流程会增加前期时间投入，适合对代码质量有要求的中大型项目，而非快速原型验证。
Superpowers 项目完全免费且开源。
Superpowers 为每个小任务派发全新的子代理执行，以避免长上下文带来的质量衰减。
Superpowers 会自动创建一个隔离的 Git 工作树，避免污染主分支。
在 Superpowers 的工作流中，如果 AI 在失败测试存在之前就写了代码，Superpowers 会直接删除这些代码。
视频作者整理了一份Superpowers项目实战工具包，包含完整开发工作流、核心Skills速查、实战Prompt和项目验收Checklist，按视频说明可在评论区回复关键词获取。
Superpowers为Codex Cloud Code这类编程Agent定义了一套分阶段软件开发流程。
教程覆盖从零开始的路径：安装、配置、核心Skills，然后依次走需求澄清、方案设计、任务规划、开发、测试、Review和最终验收。
还有 35 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Superpowers将开发流程抽象为可组合的技能（Skills）体系，包括Brainstorming、Writing Code、Writing Tests和Inspecting
75%已验证Superpowers是一个开源的AI编程方法论框架
70%待验证Superpowers的Writing Code技能遵循YAGNI和DRY（Don't Repeat Yourself）原则
95%待验证Superpowers的TDD流程要求AI先编写失败的测试用例，再编写刚好能让测试通过的最小实现代码
95%待验证Superpowers引入了TDD（测试驱动开发）和YAGNI（You Aren't Gonna Need It）两大软件工程原则
95%待验证Superpowers定义的指令优先级从高到低为：用户明确指令、Superpowers的Scale规则、Coding Agent自身的Mode和Assistant Prompt
95%待验证Superpowers的技术实现包含14个独立的Scale模块和一个Bootstrap Prompt
95%待验证Superpowers将任务拆解为五个关键阶段：需求确认、任务计划、任务执行、调试和代码审查
95%待验证Superpowers的TDD铁律只有三个例外：一次性原型代码、自动生成的代码和配置文件
90%待验证Superpowers与Cloud.md应配合使用：Cloud.md管控代码规范，Superpowers管控开发流程
90%待验证Superpowers的Skills可以根据项目需要自由组合，简单脚本可只用部分技能，生产级服务可启用全部技能
90%待验证Superpowers的子Agent完成工作后，主Agent会进行代码审查和检验，模拟真实团队中的Code Review流程
90%待验证Superpowers的核心理念是Spec First，即在编写代码之前通过结构化问题澄清需求和意图
90%待验证一个功能从想法到上线需要经过七步流程：需求产物生成、Auto Plan评审、TDD编码、Review审查、QA验收、SHIP发布、Archive归档
85%待验证Superpowers通过Hard Gate机制自动拦截低质量代码，每段业务逻辑必须先写测试，测试跑不过就不能往下走
85%待验证Superpowers的模块化设计体现了软件工程中的单一职责原则（SRP），每个Scale专注于一个特定阶段的规则
85%待验证不同LLM对Bootstrap Prompt的响应程度存在差异，这是Superpowers需要做兼容性适配的根本原因
85%待验证Superpowers会显著增加每次交互的Token消耗，通过注入Bootstrap Prompt和多个Scale模块会增加数百至数千个Token的固定开销
85%待验证Superpowers本质上是一个专为Coding场景设计的轻量级Agent Harness实现
85%待验证在AI辅助开发中，计划阶段的错误会导致执行阶段反复试错，造成Token大量浪费，正确的计划可以将Token消耗减少约一半
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