#交叉拟合

TMLE与AIPW的样本分割选择：交叉拟合与重复分割的影响

一项TMLE与AIPW模拟研究发现，样本分割方式显著影响区间覆盖率：样本内拟合倾向得分可使覆盖率跌至0.12-0.48，双nuisance交叉拟合则恢复至0.91-1.00；近正性下AIPW优于未加权TMLE，重复划分降低划分依赖但使区间更保守。