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资深AI工程师分享开发健康信息助手Tabibu的三个关键教训：错误代价高昂、AI语气无法区分对错、监管规则严格。结合最新研究说明安全提醒可降低风险但无法归零，为健康AI开发者提供设计思路。
首项基于全球南方四国真实用户对话的ChatGPT健康建议安全评估显示，约五分之一健康对话属高风险，引入用户个人背景后风险再升13-17个百分点，合成案例评估或系统性漏掉这些伤害。
