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芝加哥大学Wei Zhou提出广义Gibbs采样框架,通过在推理时组合预训练扩散模型与显式物理上下文,解决联合系统采样的数据稀缺与模块化难题。本文解析其在二次相互作用下的无偏采样原理及量子统计、格点模型、多肽体系中的应用。