共 63 篇相关文章

详解Claude Code安装步骤、DeepSeek等国产大模型接入配置方法及实战用法。涵盖三种使用方式对比、新手实战案例与进阶技巧,帮你零门槛用上AI编程智能体。

资深后端开发者如何转型AI Agent工程师?本文提供完整四步实战路线:从大模型API调用、工具编排到生产级Agent系统交付,帮助后端工程师利用已有工程能力快速切入Agent赛道,拿下高薪大模型岗位。

详细实测Cline这款免费开源AI编程代理工具,包含安装配置教程、Gemini API接入指南、实战演示一句话构建待办应用,并客观对比Copilot和Cursor等付费工具的核心差异。

深入解析Spring AI 2.0如何原生支持Agent开发,通过逆向Claude Code的Agent Utils工具库,从零构建代码生成助手。涵盖任务规划、长期记忆、Tools调用等核心能力,为Java开发者提供企业级Agent落地方案。

深入解析Spring AI 2.0核心更新,通过Agent Utils工具库逆向Claude Code思路,从基础对话到完整Agent,逐步构建企业级代码生成助手。涵盖ReAct范式、Tools调用、MCP接入、长期记忆等关键技术。

详解Dify低代码AI应用平台的完整实战路径,涵盖Docker部署、MySQL环境配置、大模型接入、五大应用类型(聊天助手/Agent/Workflow)详解及应用发布方式,助你从零搭建AI应用。

甲骨文禁止OpenJDK提交AI生成代码,理由涉及知识产权与安全风险;SpaceX传将收购AI代码编辑器Cursor并淘汰其品牌;苹果删除千问接入文档;开源AI智能体工作空间SIM登场。

详解Java工程师如何切入AI应用开发领域,通过Spring AI框架搭建企业级航空智能客服系统,涵盖RAG检索增强、Function Calling、角色预设、多轮对话等核心技术实战。

深入解析Agentic AI系统中工作流(Workflow)与智能体循环(Agentic Loop)的本质区别。工作流提供确定性编排,智能体循环实现动态推理,了解二者如何协同构建可靠的智能体系统。

基于Spring AI 2.0框架,结合RAG检索增强生成技术与Cursor AI编程,从零搭建企业级知识库智能问答系统。涵盖Ollama本地部署、Redis向量存储、多格式文档解析、引用溯源等核心功能,4GB显存即可本地运行。

Spring AI 2.0带来五大核心更新:强制升级Spring Boot 4、Tools解析上浮、内置Agentic机制、MCP切换Streamable HTTP及按需加载工具Advisor。本文深度解读Spring AI在Java Agent框架中的定位与升级取舍。

无ChatGPT账号也能用Codex!本文详解如何通过Codex++管理工具,将DeepSeek、豆包等国产大模型接入Codex,包含Base URL配置、API Key获取、Token充值全流程步骤。

Spring AI 1.0稳定版发布,Java开发者无需转Python即可开发AI应用。本文涵盖大模型接入、RAG知识库、智能客服、Agent智能体五种模式及企业级落地实践,助你用Spring技术栈全面进入AI开发领域。

实测开源投研工具Vibe-Research:支持A股、港股、美股一站式复盘,可接入DeepSeek、Claude等主流大模型。本文详解每日复盘、资产雷达、研报库等核心功能,以及AI配置全流程,帮你搭建专属AI投研助理。

Vibe Coding遭遇天花板?本文深度解析AI编程三段式进阶路径,涵盖Claude Code、Codex工具选型、SuperPower规范驱动开发(SDD),以及从氛围编程走向企业级工程化的完整方法论,助你跨越屎山代码困境。

手把手教你将ChatGPT桌面端接入本地大模型,实现零成本、无限Token、数据完全本地化。涵盖Ollama直连方案与CC Switch中转方案,兼容LM Studio、llama.cpp、vLLM,同样适用于Claude Code等AI智能体。

无ChatGPT Plus账号也能用Codex!本文详解如何通过Codex++管理工具,将DeepSeek等国产大模型接入Codex AI编程工具,涵盖安装、API配置、充值到启动的完整步骤,10元即可上手。

深入解析LangChain生态四大核心模块:LangChain基础组件、LangGraph流程编排、Deep Agents自主规划与LangSmith运维平台。从Hello World到实战搭建Agent,掌握工具调用、提示词模板与记忆管理,理解AI Agent开发的核心构建思路。

深入解析AI Agent与工作流的本质区别,揭示大模型从"思考层"到"执行层"的能力跃迁。涵盖Agent工作机制、任务拆解、企业降本增效价值及Python+LangChain开发实践,助你快速掌握智能体开发核心技术。

基于LangChain最新1.3版本,系统讲解从大模型(Models)到智能体(Agent)开发的核心路径,涵盖Harness架构、LangGraph、记忆管理、人机协同、安全护栏等八大模块,帮助开发者建立现代Agent开发的完整知识体系。