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本文介绍了一种枚举引导的神经Hamilton-Jacobi安全证书训练框架,通过概率枚举检测前向不变性违反,生成精准反例以微调证书,扩大认证区域并减少认证时间。在Isaac Sim和真实自动驾驶赛车实验中实现零安全违规。