#时序图

EG-RL：边缘梯度增强+强化学习，提升时序图链接预测

解读EG-RL框架：通过显式编码边梯度事件（边的新生与消亡），结合强化学习动态选择信息量最大的快照，在多个动态图数据集上显著提升时序链接预测的AUC与AP。