#智能体技能

吴恩达联手Anthropic：Agent Skills 完整解析与实战指南

DeepLearning.AI 与 Anthropic 联合推出 Agent Skills 课程，本文系统讲解 Skills 工作原理、渐进式披露机制、与 MCP 及子智能体的组合模式，助力开发者掌握 AI 智能体扩展开发的核心能力。

12个值得上手的开源AI智能体项目：框架、技能包与工具链全盘点

盘点12个GitHub高热度开源AI智能体项目，涵盖视频生成、智能体框架、技能包（Skills）、代码理解引擎、安全扫描与语音处理，助你快速搭建可用的AI Agent工作流。

MCP服务器还是Agent技能？一文厘清架构选择逻辑

MCP服务器与Agent Skills该如何选择？本文从本质区别、适用场景、判断标准三个维度，系统梳理AI Agent架构决策框架，帮助开发者在构建智能体系统时做出正确选择。

Agent Skill核心解析：渐进式披露与中间件实战指南

深入解析Agent Skill的核心设计理念——渐进式披露，详解中间件与动态工具的实现机制，对比Agent Skill与Multi-Agent架构的区别，提供AI Agent技能管理的实践建议。

从Vibe Coding到AI工程化编程：三个层次的进阶实战指南

深度解析AI编程的三个层次：Vibe Coding快速原型、计划模式结构化开发、AI工程化编程企业级实践。涵盖Claude Code SuperPower插件、SDD规范驱动开发、国内大模型选型对比及AI模型聚合平台商业洞察。

OpenAI Codex助力黑洞模拟：算法提速千倍，首段黑洞视频将成现实

事件视界望远镜团队借助OpenAI Codex智能体，将黑洞等离子体模拟算法提速1000倍，从十天缩短至几分钟。了解Codex如何突破数值计算瓶颈，推动人类首段黑洞视频的诞生。

Agent Skill入门指南：概念解析与实战教程

全面解析Agent Skill的核心概念、四大组件（skill.md、references、scripts、assets）及文件结构，通过餐厅海报生成实战案例，帮助零基础读者快速掌握AI智能体技能的编写与定制方法。

Optimize Anything：一个API统一优化代码、提示词和Agent架构

UC Berkeley与Stanford联合提出Optimize Anything通用文本优化框架，通过一个声明式API统一优化CUDA内核、智能体架构、系统提示词等六大领域，全面超越专用工具。深度解析其三种优化模式、辅助信息机制与Pareto搜索策略。

Google Antigravity Agent Skills开源合集深度解析

深入解析Google Antigravity Agent Skills开源合集项目，涵盖智能体技能模块化设计、JavaScript开发优势、社区生态建设及开发者参与指南，助你快速构建AI Agent应用。

GPT 5.4 vs Claude 4.6：AI编程工具怎么选？深度对比与最佳方案

深度对比Codex（GPT 5.4）与Claude Code（Opus 4.6）在编程能力、前端开发、生态集成、性价比等维度的实际表现，并给出200美元预算下的最佳AI编程工具组合方案。

notebooklm-py：12000+ Star的Python API让NotebookLM实现自动化

notebooklm-py是GitHub上热门开源项目，提供非官方Python API访问Google NotebookLM全部功能，支持批量文档处理、音频生成、AI Agent集成，已获12000+Star。本文详解其核心特性与应用场景。

AI编程工具的Agent Skills精选指南

awesome-agent-skills：AI Agent技能开发资源大全