#模型编排

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FairAMO研究在GIFT-Eval基准上受控评估Agentic模型编排：冻结候选后，最佳编排器相对最强单一TSFM的MASE改进不足6%，增益取决于候选互补性而非数量，历史证据快速饱和。

一位开发者实测发现，用 GPT-6.1 Sol 编排本地 Qwen 27B 模型不仅省钱（成本降低77%），执行速度还提升约2.6倍。本文解析「强模型编排+弱模型执行」架构为何能同时优化成本、速度与成功率，以及该结论的局限性。