共 198 篇相关文章
教程攻略深入解析MCP(Model Context Protocol)协议的核心概念、三种通信机制及生态现状。了解MCP如何解决Function Calling的碎片化问题,掌握Streamable HTTP、MCP服务端SDK 2.0等关键技术要点。
产品体验实测Trae SOLO 2.0零代码开发能力,用一句话需求从零生成类ChatGPT对话网站。详细评测需求文档生成、代码自动纠错、成品界面效果及功能局限,分析其前端生成能力与后端短板。
教程攻略Codex++是一款免费开源的Codex增强工具,支持接入DeepSeek、GLM等国产大模型,解锁API模式下的插件功能。本文详解安装配置步骤,帮助开发者实现模型自由切换与成本优化。
教程攻略深度解析AI智能体开发的六大核心协议:MCP模型上下文协议、A2A智能体间协议、UCP通用商务协议、AP2支付协议、A2UI动态界面协议和AGUI流式交互协议,附Google ADK实战示例。
行业洞察深入解析MCP协议在Agent平台中的架构实践,包括MCP Proxy代理层设计、工具调用串联人机协作、权限集成方案,以及MCP相比Skill方案的核心优势与当前局限性。
产品体验One API 是一款开源 LLM API 网关,通过 OpenAI 兼容接口统一管理 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等 30+ 大模型。支持 Key 分发、额度控制、负载均衡,Docker 一行命令部署,GitHub 32k+ Star。
教程攻略手把手教你部署One API开源大模型聚合平台,涵盖Docker安装、Nginx反向代理配置、渠道添加与令牌管理全流程,用一个API Key统一调用OpenAI、DeepSeek、Gemini等主流AI模型接口。
产品体验One API是GitHub 3.2万Star的开源LLM API管理系统,支持OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek等30+大模型统一接入,提供API协议转换、密钥管理、流量分发和用量统计。本文详解其核心功能、部署方法与使用场景。
教程攻略详解One API开源LLM网关的核心功能与部署方法。支持OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek等30+大模型统一为OpenAI兼容格式,实现多模型负载均衡、Key分发与用量追踪。
产品体验GPT_API_free是GitHub上37000+ Star的开源项目,提供免费GPT-4、DeepSeek、Claude、Gemini等大模型API Key,兼容OpenAI接口格式,零成本接入主流大模型。本文详解其技术架构、使用教程及注意事项。
产品体验One API 是 GitHub 3.2万星标的开源LLM API网关,支持OpenAI、Claude、DeepSeek等30+大模型统一管理与分发。详解核心功能、Docker部署方式、Key管理机制与企业AI中台应用场景。
教程攻略详解Ollama本地部署开源大模型的完整流程,涵盖安装配置、模型选择与量化策略、Python代码调用API、性能优化等实战技巧,帮你快速在本地运行Qwen、Llama等大模型。
科技前沿深度解析2025年Cursor最新版本的十大核心使用技巧,涵盖Agent与Edit模式切换、自定义模型配置、Debug调试模式、WorkTree多Agent并行、MCP配置、Rules规则管理等实战要点,助你全面提升AI编程效率。
教程攻略Spring AI入门指南,详解JDK 17环境搭建、Spring Boot 3.4版本要求、Chat Completion等核心概念,以及Spring AI Alibaba的关系,帮助Java开发者快速上手AI应用开发。
教程攻略详解如何用LangChain和FastAPI构建生产级AI Agent聊天应用,涵盖流式Token传输、asyncio并行工具调用、SerpAPI异步改造、结构化输出等核心实现,附完整代码示例。
教程攻略详解FastAPI、Next.js与Supabase构建全栈AI应用的最佳实践,涵盖异步任务处理、Celery队列调度、数据流架构设计,附完整代码示例与项目结构。
教程攻略GitHub开源项目agent-study提供36章AI Agent全栈课程,涵盖ReAct循环、Claude Code逆向工程、MCP协议、RAG、DSPy及生产可观测性,全部以可运行Python代码呈现,面试导向,适合系统学习Agent开发。
产品体验深度解析LibreChat开源项目,一个支持GPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek等多模型的自托管AI聊天平台,具备MCP协议、代码解释器、Agents等企业级功能,GitHub 36500+星标。
产品体验深度解析LibreChat开源AI聊天平台,涵盖多模型聚合、MCP协议、Agents智能体、代码解释器等核心功能,以及Docker自托管部署方案与同类项目对比,助你搭建私有AI助手。
产品体验深度解析PaiAgent开源项目,一个基于Spring AI和LangGraph4J构建的轻量级AI工作流编排系统。了解其DAG引擎设计、与Dify/n8n的差异化定位,以及全程Vibe Coding开发实践带来的启示。