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图神经网络入门：从学生成绩预测理解GNN核心原理

用学生成绩预测的实例讲解图神经网络（GNN）的核心原理：从单层GNN引入邻居信息、随机边基线对照，到两层GNN实现两跳信息传播，并说明层数选择、训练验证的特殊性及嵌入、学习小组推荐等实际应用。