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一篇arXiv论文系统测试了历时词向量在梵语这类古老低资源语言上的适用性,通过神经连声切分、词形还原和分时期训练,在21个语义变化中成功还原19个的文献学方向,为低资源语言NLP提供了可参考的完整方法链路。