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本文解读arXiv最新研究，提出非可逆锚定朗之万动力学（NALD）与反射版本（NRALD），通过引入环流漂移项打破可逆性，在无需梯度的情况下加速非光滑、重尾及约束域分布的采样，并给出收敛性与方差缩减的理论证明。
arXiv 新论文提出反射锚定朗之万算法 RALD/RALMC，通过光滑锚定势能与统一缩放因子，解决受限域上非可微目标分布的采样难题，并给出 2-Wasserstein 距离下的显式收敛界与迭代复杂度证明。
