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多语言模型偏见审计研究发现：非英语得分普遍低于英语，但相关性分析显示平均分无法区分真实公平性与翻译造成的噪声，忠实翻译同样导致分数下降，附三个常见流程错误。
arXiv研究揭示大型语言模型复杂度路由存在语域偏见：非标准英语和第二语言学习者的查询因输入长度信号被系统性分配到低能力模型，加剧了AI服务对弱势语言群体的不公。
