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Microsoft Agent Framework实战：用.NET构建企业级AI智能体
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Zinley：能接电话、收邮件的AI分身，重新定义AI助手
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赋予AI电脑Root权限与银行卡：自主赚钱实验全解析
开发者将Mac Root权限、银行账户和iOS应用交给AI智能体，下达"尽可能赚钱"的指令。本文深度解析这场AI Agent自主性实验的技术架构、MCP协议作用、安全隐患及对AI发展趋势的启示。
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agent-manager：用tmux统一管理多个AI编程助手的开源工具
agent-manager是一个基于tmux的轻量TUI工具，帮助开发者在一个界面中统一管理Claude Code、Codex、OpenCode等多个AI编程助手的状态、交互和代码审查，解决多agent并行工作时的注意力分配难题。
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AI Agent开发完整学习路径：从核心原理到企业级项目落地
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MCP协议深度解析：大模型如何打通外部世界
MCP（模型上下文协议）是AI大模型连接外部工具与数据源的标准化协议，被誉为AI时代的"USB-C接口"。本文从大模型商业化困局出发，深度解析Function Calling、RAG、Agent的演进脉络，带你彻底搞懂MCP的诞生背景与核心价值。
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程序员新基本功：如何高效指挥AI Agent开发小队
单纯会写代码已不够用，指挥AI Agent正成为程序员核心竞争力。本文拆解5个关键步骤：定义结果、分工协作、提供上下文、小步交付、人类兜底，帮你从代码执行者升级为AI编排者。
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