#GPU集群
共 6 篇相关文章

·5 分钟
NVIDIA DSX OS:让GPU集群从配置到运维全程可验证
NVIDIA DSX OS面向Kubernetes GPU集群,提供配置、认证与运营三阶段能力,重点解决GPU性能静默退化难定位的问题,本文解读其定位与落地要点。
阅读全文 →

·4 分钟
英伟达用AI Agent重构AI工厂运维
英伟达开发者博客披露如何用AI Agent精简AI工厂运维:面对计算、网络、硬件与调度多系统并行的排障难题,让Agent承担信息收集与关联工作,减少SRE在多仪表盘间切换的重复劳动,提升大规模GPU集群的运维效率。
阅读全文 →

·3 分钟
Together GPU集群自动修复:从故障到健康节点
Together GPU Clusters 推出自动修复功能,可检测GPU、宿主机与网络故障,按最轻修复方案处理,并支持按故障类型和Xid代码配置自动修复策略。
阅读全文 →

·4 分钟
英伟达Minerva:把遥测乱流变成GPU峰值产能
英伟达Minerva项目如何整合GPU与Spectrum-X网络遥测数据,把AI工厂中的遥测混沌转化为可执行的GPU产能优化决策,提升集群有效算力。
阅读全文 →

·4 分钟
GPU集群健康检查通过≠能跑AI任务:验证就绪度的关键实践
GPU集群通过健康检查不代表能跑AI任务。本文解析大规模GPU训练中健康检查与就绪度验证的区别、512-GPU作业的隐性失败点,以及AI基础设施运维如何通过前置验证提升作业成功率。
阅读全文 →
深度解读·1 分钟
GB200 NVL72拓扑感知调度:Slurm如何释放Exascale性能
深入解析NVIDIA GB200 NVL72系统的Slurm拓扑感知作业调度方案,涵盖NVLink域配置、topology.conf定义、调度策略优化及NCCL性能验证,帮助数据中心充分释放百亿亿次计算性能。
阅读全文 →