#KV缓存
共 158 篇相关文章
·7 分钟
CPU回归：重新思考LLM推理中的CPU-GPU协同分工
深入解析LLM推理的Prefill与Decode两阶段特性，探讨CPU在解码阶段的内存带宽优势，以及CPU-GPU异构混合推理架构如何降低成本、提升资源利用率。
阅读全文 →
GPT-5.6升级详解：能力增强与免费用户开放策略
·11 分钟
GPT-5.6升级详解：能力增强与免费用户开放策略
OpenAI宣布GPT-5.6模型升级并向免费用户开放，本文解析此次升级的核心改进、免费开放策略背后的商业逻辑，以及对普通用户和AI行业的实际影响。
阅读全文 →
·15 分钟
GPT-5.6 Sol持续优化，Luna向免费用户开放：模型分层策略解读
OpenAI发布GPT-5.6系列双线更新：Sol模型持续优化推理能力，Luna版本向免费用户开放。深入解读Sol与Luna的命名逻辑、模型分层策略及对用户和行业的影响。
阅读全文 →
·8 分钟
vLLM架构深度解析：PagedAttention如何实现高吞吐LLM推理
深入剖析vLLM高吞吐推理引擎的核心架构，详解PagedAttention分页机制、KV Cache内存管理、连续批处理调度策略，解读vLLM如何将显存利用率提升至96%以上并实现数倍吞吐量提升。
阅读全文 →
·14 分钟
为何只有Google做好了视频理解大模型？数据、架构与成本的三重壁垒
深度分析Google Gemini在视频理解大模型领域领先的原因，包括YouTube数据资产、原生多模态架构优势，以及OpenAI、Anthropic等厂商暂时落后的算力成本与数据壁垒因素。
阅读全文 →
·13 分钟
双DGX Spark部署DeepSeek V4 Flash可行性分析
深入分析在两台NVIDIA DGX Spark上本地离线部署DeepSeek V4 Flash大模型的可行性，探讨显存容量、内存带宽、MoE架构通信开销等关键瓶颈，并给出量化方案与实践建议。
阅读全文 →
·13 分钟
阿里通义冲上Text Arena第二名，Qwen模型实力解析
阿里通义Qwen系列大模型在Text Arena文本竞技场排行榜冲上第二名，通过真人盲评机制验证了其在回答质量、人类偏好对齐方面的顶尖实力。本文解析通义模型的技术优势、开源策略及对行业格局的深远影响。
阅读全文 →
·15 分钟
Laguna S 2.1性能升级：速率限制提升10倍，日处理量达250B Token
Poolside宣布Laguna S 2.1重大服务升级，速率限制提升10倍，OpenRouter日处理量达2500亿Token。支持1M上下文窗口专用部署，已集成cline、opencode等主流AI编程Agent工具，适用于高并发自主工作流场景。
阅读全文 →
·13 分钟
写给焦虑的ML新人：如何走出比较陷阱
面对ML领域的高速迭代和社交媒体的幸存者偏差，许多机器学习新人陷入自我怀疑。本文从心理学和实践角度，提供走出比较陷阱、重建自我效能感的实用建议。
阅读全文 →
·13 分钟
Alfa项目解析：用共振机制对抗AI幻觉的新思路
深度解析Alfa项目如何借鉴物理学共振概念，通过多路径一致性验证机制抑制大语言模型幻觉问题。探讨其技术原理、潜在优势与当前局限，为AI可靠性研究提供参考。
阅读全文 →
·13 分钟
8美元芯片跑通小语言模型：ESP32-S3的极限实验
探索在售价仅8美元的ESP32-S3微控制器上训练和运行小语言模型(SLM)的可能性。了解极限硬件约束下的模型设计、量化压缩策略，以及边缘AI在离线推理、超低成本部署方面的潜力与局限。
阅读全文 →
·11 分钟
DeepSeek V4 Pro：开源大模型社区为何翘首以盼
DeepSeek V4 Pro引发开源社区热议。本文分析DeepSeek从V2到V3的迭代路径、MoE架构的成本优势，以及开发者对下一代开源大模型的期待与理性判断建议。
阅读全文 →
·12 分钟
ChatGPT实时语音功能有多逼真？拟人程度令人发毛
ChatGPT Live Voice实时语音功能实测体验：自然打断、拟人停顿、呼吸感十足，两部手机互相对话竟像真人聊天。深度解析拟真语音背后的技术原理与恐怖谷效应。
阅读全文 →
·10 分钟
Qwen-Audio-3.0-TTS语音模型发布：登顶TTS排行榜首位
阿里通义千问发布Qwen-Audio-3.0-TTS文本转语音模型，登顶Artificial Analysis TTS排行榜第一。支持16种语言、细粒度情感控制、自然语言指令调控语音风格，提供Flash实时版和Plus高质量版双版本。
阅读全文 →
·14 分钟
从零训练13亿参数大模型：完整流程与核心挑战解析
深入解析从零训练1.3B参数大语言模型的完整实践流程，涵盖Transformer架构设计、数据准备、分布式训练优化等核心环节，为开发者提供可复现的技术参考。
阅读全文 →
·10 分钟
存储级内存革新：GPU显存或跃升至数TB级别
探讨存储级内存技术如何突破GPU显存瓶颈，通过分层内存架构将单卡可用内存扩展至数TB，降低大模型部署门槛并重新定义AI基础设施的算力与内存平衡。
阅读全文 →
·12 分钟
本地部署LLM打造交易机器人：硬件选型与模型推荐
详解如何用AMD RX 7800 XT 16GB显存本地部署大语言模型驱动量化交易机器人，涵盖ROCm生态现状、7B-14B模型推荐（Qwen2.5、Llama 3.1）、Ollama/LM Studio部署方案及系统架构设计。
阅读全文 →
·14 分钟
用纯C语言把1.56TB的Kimi K3模型塞进8GB内存运行
开发者用纯C99编写推理引擎，利用MoE稀疏激活特性和NVMe按需加载，成功让1.56TB的Kimi K3大模型在8GB内存单CPU机器上运行，无需GPU，二进制仅176KB。
阅读全文 →
