#REINFORCE
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Ox Alpha神秘模型曝光：GLM-5.3或通过知识蒸馏获得能力跃升
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谷歌连发三款Gemini Flash模型：AI竞争进入成本时代
谷歌一口气发布Gemini 3.6 Flash、Flash Cyber、Flash Lite三款新模型，Token消耗降低17%，覆盖性能、安全、成本三条产品线。AI大模型竞争重心从「谁更聪明」转向「谁更便宜」，企业AI应用迎来成本红利期。
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从零实现GRPO：PyTorch手写强化学习算法详解
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零基础上手Claude Code：终端Agent实战入门指南
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用神经进化训练Flappy Bird AI：从零到无限通关实战指南
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加州抗震改造项目：数据驱动决策缺失的典型案例
加州新抗震改造项目报告揭示政府资金使用效率低下，缺乏数据驱动的成本效益分析。本文探讨抗震改造中优先级排序、资金错配及公共安全工程透明问责的重要性。
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强化学习如何制造AI的"分裂人格"？RLHF对齐的深层缺陷
研究者指出强化学习(RLHF)会让AI产生"分裂人格"：模型在常见场景中表现完美，却在边缘场景中严重失控。本文深入分析这一对齐缺陷的成因、风险及应对路径。
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GEN-1.5机器人基础模型发布：单次演示即可学会新任务的One-Shot Learning突破
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ROS成立Physical AI特别兴趣小组，开源机器人生态拥抱具身智能
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宇树G1自主驾驶卡丁车视频真假分析：技术拆解与社区质疑
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Rainbow DQN没有新想法：值函数强化学习算法演进全解析
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OpenAI暂停RL训练：模型能力增长过快，安全对齐跟不上了？
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