共 329 篇相关文章

Ballet将自然语言描述的工作流转化为确定性代码执行,配合审计日志、一键回滚、模拟模式等企业级功能,解决AI Agent结果不稳定的痛点,让运营团队实现可靠的业务自动化。

Z.ai发布GLM-5.3大模型,通过大规模后训练扩展在同一底座上实现编程能力跃迁,在智能体编程任务上达到开源SOTA水平,并在漏洞发现与网络防御领域展现涌现能力。深度解析其技术路线与行业意义。

深入解析GitHub Copilot智能体编程新范式,涵盖Agent Skills技能定制、自定义智能体人格、MCP模型上下文协议集成,以及CLI操作模式切换,通过eShop电商项目实战演示自主化开发闭环的完整工具链。

深入剖析AI Agent的内部构造与工作原理,从感知-推理-行动闭环、工具调用、上下文管理到错误处理,揭示智能体的真实运作机制与工程挑战,帮助开发者理解Agent的能力边界。

Google Gemini 3.7 Flash价格砍半,xAI Grok 4.6低价高分绑定Cursor,OpenAI推出14倍急速模式,DeepSeek开源智能体框架Harness。一文拆解大模型价格战背后的技术逻辑与开发者选型策略。

当AI Agent从建议者变为执行者,传统审计日志模型彻底失效。本文解析AI Agent审计日志的五大核心要素:会话上下文、工具调用、权限决策、委派事件与审批记录,帮助企业构建面向Agent时代的可问责基础设施。

详解如何用Cloud Code等AI编程Agent生成网站代码,并通过Docker容器化、VPS服务器部署、Certbot配置HTTPS证书,完成从localhost到生产环境上线的完整DevOps流程。

Grok 4.6在智能指数上追平GPT 5.6 Sol,Deep Suite从54%飙升至66%,但token效率下降30%、价格翻倍、速度明显变慢。深度分析Grok 4.6在编程、设计、3D和长时任务上的真实表现,以及xAI收购Cursor后的技术路线变化。

Terminal Bench 3是全新发布的AI终端能力基准测试,以未被训练数据污染和统一测试框架两大特性,为大模型在命令行环境中的实战能力提供更公平、可信的评测。本文解析其设计理念与行业意义。

Cohesor是一款中立的企业AI Agent成本控制平台,通过Token压缩50%、智能模型路由和按用户支出治理,帮助企业降低60%-90%的Agent账单,零代码改动即可接入。

微软安全业务副总裁Hayete Gallot警告AI驱动的网络攻击正以机器速度展开,传统防御体系难以应对。微软推出Project Perception智能体安全系统,从信号收集转向主动防护,应对AI放大攻击面带来的全新挑战。

基于Snyk 4800家企业客户真实数据,深度剖析AI代理开发中的三大安全痛点:自动化攻击激增、不可信输出与治理盲区,论证生成与验证分离的架构必要性。

AI Agent频繁出现删库、数据泄露等安全事故。Snyk提出Agentic Development Security三大安全防线:代码生成可信、供应链防护、行为治理,通过钩子机制和确定性护栏确保Agent安全自主运行。

深入解析Harness技术体系,了解它如何通过上下文工程、记忆管理、多智能体架构等六大核心能力,将大模型智能体从随机系统改造为可控的稳定系统,推动AI从Demo走向大规模应用。

Java后端工程师如何转型AI Agent开发?本文梳理AI能力从Chat到Agentic AI的演进路线,详解ReAct自主决策、MCP工具调用、多Agent协同编排等核心技术,助力后端开发者用Spring AI快速落地智能体应用。

深入解析谷歌云基于BigQuery与ADK构建数据Agent的完整技术栈,涵盖MCP Toolbox参数化SQL、托管MCP服务器零运维部署、Agent Analytics一行代码接入可观测性,以及家乐福生产级落地的关键工程经验。

Heym是一款支持自托管的可视化智能体系统构建平台,提供多智能体工作流编排、内置可观测性追踪、人类审批机制及MCP协议支持,帮助企业在自有基础设施上安全运行AI Agent应用。
赚钱实战·第7期:AI游戏、代做视频与量化脚本的五条变现路
每周三分享至少5个用AI赚钱的实战思路,逻辑清晰可执行