#function calling
共 1457 篇相关文章
·12 分钟
后端转型Agent开发：技术栈与项目实战指南
后端工程师转型Agent开发的完整指南，涵盖RAG企业级实战、AI工程化思维、四阶段学习路径，帮你避开90%人踩过的坑，打造经得住大厂面试深挖的项目经验。
阅读全文 →
·9 分钟
智能体时代的软件工程：开发范式正在被彻底重构
深入解析AI智能体如何重塑软件工程范式，从代码补全到自主执行，探讨智能体化开发流程、生产力变革、可靠性挑战及工程师角色转型，帮助开发者把握智能体时代的核心趋势。
阅读全文 →
·15 分钟
Phoenix：专为iOS和macOS开发打造的AI编程助手
Phoenix是一款专为苹果生态设计的AI编程代理，支持Swift代码编写、Xcode构建运行、错误诊断，帮助iOS和macOS开发者从想法到可运行App的全流程自动化开发。
阅读全文 →
·16 分钟
Harness Engineering：多Agent架构新范式详解
深入解析Harness Engineering（哈内斯工程）的七大核心能力，包括工具调用、记忆存储、规划执行、沙箱安全等模块，了解从Prompt Engineering到Context Engineering再到Harness Engineering的智能体开发范式演进路线。
阅读全文 →
·7 分钟
iPad用Google表格时Gemini建议不可用？原因与解决方法
在iPad上用Google Sheets配合Gemini协作时，AI给出的操作步骤常常无法执行。本文分析桌面逻辑与移动端错位的根源，并提供4个实用解决方案，帮你在iPad上真正高效完成任务。
阅读全文 →
·18 分钟
AI Agent框架怎么选？Azure AI、Semantic Kernel、AutoGen实战对比
系统对比Azure AI Agent Service、Semantic Kernel和AutoGen三大主流AI Agent框架的定位、适用场景与代码实战，帮助开发者根据项目需求做出正确的框架选型决策。
阅读全文 →
·15 分钟
Amazon Bedrock Converse API实战：统一接口与流式对话开发指南
深入解析Amazon Bedrock Converse API的统一多模型对话接口设计与ConverseStream流式输出能力，涵盖消息结构、多轮对话、事件流处理及AWS生态整合，助力开发者快速构建高质量生成式AI对话应用。
阅读全文 →
·15 分钟
LangChain集成MCP实战：从概念到多工具AI应用搭建
详解LangChain集成MCP协议的完整流程，涵盖Agent智能体原理、MCP Server与Client通信机制、工具复用与框架解耦优势，帮助开发者快速搭建可调用多工具的AI应用。
阅读全文 →
·9 分钟
AI Agent是什么？核心架构与企业落地难点全解析
深入解析AI Agent（智能体）的概念起源、基于大模型的核心架构（感知、大脑、行动）、四大组件成熟度差异，以及聊天机器人、AI助理与智能体的本质区别，帮助开发者理解Agent开发落地的关键挑战。
阅读全文 →
·14 分钟
RisenX详解：DeepSeek官方推荐的编程智能体
RisenX是DeepSeek官方API文档收录的原生编码智能体，支持缓存优先循环、工具调用修复和Flash/Pro智能切换。本文详解其核心设计、安装配置和完整功能。
阅读全文 →
·13 分钟
3D打印机器人台灯：如何让机器像皮克斯角色一样有生命感
探索一位独立开发者如何用3D打印、ROS 2和自制动画编辑器，将皮克斯经典小台灯变成真实的机器人角色。从硬件外壳设计到动画编排，再到强化学习驱动的自主行为，完整解析这个融合机械、视觉与AI的开源机器人项目。
阅读全文 →
·7 分钟
多Agent协同能力：AI工程面试的新硬门槛
深入解析多Agent协同与Skill机制如何成为AI工程岗位的核心考察点，涵盖架构设计、面试高频问题、实践建议，帮助AI从业者提升求职竞争力。
阅读全文 →
·7 分钟
本地Ollama小模型全自动逆向3Dmigoto Mod实战教程
详解如何使用本地部署的Ollama小模型实现3Dmigoto Mod全自动逆向，涵盖接入配置、硬件选型、实操演示及注意事项，零成本批量处理Mod的完整方案。
阅读全文 →
·8 分钟
Gemini Flash改用管道写文件：开发者热议的行为变化与应对策略
开发者发现Gemini Flash不再使用结构化edit工具，转而通过shell管道方式写入文件。本文分析管道写文件与工具调用的区别、潜在风险及应对建议，帮助开发者避免代码误覆盖等问题。
阅读全文 →
·18 分钟
Draw.io Skill：让AI Agent画出专业架构图的开源工具
Draw.io Skill是一个面向AI Agent的开源技能扩展，支持11种图表预设、36种工具和超1万个官方图标，让Agent通过自然语言生成可编辑的专业Draw.io架构图，还能自动解析Python项目、Terraform配置和SQL结构生成图表。
阅读全文 →
·14 分钟
自托管LLM技术栈：从终端统一管理本地AI集群的完整指南
深入解析如何自托管LLM技术栈，涵盖推理引擎选型、模型管理、向量数据库配置等核心组件，探讨从终端统一管理本地AI集群的实践方案、硬件要求与技术挑战。
阅读全文 →
·14 分钟
Claude Code内核解密：30行代码实现智能体循环
深入解析Claude Code的Agent Loop核心机制，用不到30行代码实现最小智能体循环。从stop_reason信号驱动到Bash工具统一入口，掌握AI智能体开发的底层原理。
阅读全文 →
·16 分钟
Spring AI 2.0实战：从零打造代码生成Agent完整指南
深入解析Spring AI 2.0如何原生支持Agent开发，通过逆向Claude Code的Agent Utils工具库，从零构建代码生成助手。涵盖任务规划、长期记忆、Tools调用等核心能力，为Java开发者提供企业级Agent落地方案。
阅读全文 →
