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sEMG手势识别跨用户适应：持续学习策略对比与训练稳定性

研究在NinaPro DB1上对比经验回放、EWC和朴素微调三种持续学习策略，发现经验回放实现83.3%准确率且遗忘仅1.8-5.8%，并揭示打乱窗口训练的必要性及手工特征增益的保持条件。