待验证50% 置信事实精确时间
在 ADE 的自测中，O 方块因只有一个合法落点，softmax 退化为退化分布，置信度和 margin 自然为 1.0，而非过度自信。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证论文证明此前风险界中出现的对数因子并非本质性的，可被完全消除，从而将收敛速率提升到与经典大数定律一致的 O(1/√N) 水平64% 相似待验证研究揭示LLM并不像理想的贝叶斯智能体那样根据证据可靠性进行合理加权更新，而是表现出接近分布倾斜的行为模式，其影响与证据真实可靠性的关联比贝叶斯框架预期的弱62% 相似待验证Softmax函数具有平移不变性，任意放大所有logit的尺度不改变预测类别，却会将输出概率压向极端值，是其天然的过度自信倾向62% 相似待验证分位数损失相比 MSE 对异常值更鲁棒，并能隐式刻画预测误差的非对称性61% 相似待验证行为克隆的分布偏移问题会导致误差累积,经过T步后期望总损失为O(εT²)而非线性的O(εT)61% 相似
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