待验证50% 置信概念精确时间

WAPE是需求预测中常用的评估指标，计算方式为所有样本的绝对误差之和除以实际值之和再乘以100%，相比MAPE对低销量或零销量商品更稳健，通常WAPE低于30%可视为较好水平。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

14岁少年276天打造AI预测平台：模型评估才是核心难题

涉及实体

WAPEconcept MAPEconcept

相关事实

待验证在M5 Walmart数据集上，EventHorizon需求预测模型的WAPE为31.03%，基线模型的WAPE为44.4%，相对基线实现了约30%的误差缩减。67% 相似待验证监测信息显示Wafer相关模型出现了价格调整61% 相似待验证使用 LoRA 可将需要优化的参数量降低到全量微调的 1%–10%60% 相似待验证大多数友好评测任务在滑动窗口注意力（SWA）下就能通过，因此将方法与SWA结合就能报告5-10倍的压缩率或稀疏度57% 相似已验证期望校准误差（ECE）通过将预测样本按置信度分桶，计算每桶内预测置信度与实际准确率之差的加权平均值，理想情况下趋近于055% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1009423

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