待验证50% 置信事实精确时间
Softmax将一组输出转换为总和为1的概率分布，用于多分类任务的最后一层，不用于隐藏层。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证分类任务中常见的非一致性分数定义是 1 减去 softmax 输出中真实类别对应的概率值，分数越高代表样本越异常73% 相似待验证结构化提示（角色设定+任务背景+约束条件+输出格式）能降低模型的解码不确定性，使 softmax 概率质量集中到预期输出区间71% 相似待验证CLIP使用softmax进行全局归一化,当批次中存在多个合理正样本对时,会人为降低这些正样本的概率,可能导致次优表示69% 相似待验证Softmax函数具有平移不变性，任意放大所有logit的尺度不改变预测类别，却会将输出概率压向极端值，是其天然的过度自信倾向69% 相似待验证Softmax函数将神经网络logits压缩为概率分布，但其输出值在大规模模型中系统性偏离真实贝叶斯后验概率69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1013761MCP
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