待验证50% 置信事件精确时间
一次使用 wallaby('kimi-k3') 的 generateText 调用真实执行时消耗了 92 个输入 token 和 117 个输出 token。
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/14
首次发现
有效期至：2026/10/28
来源
涉及实体
相关事实
待验证Token由BPE（字节对编码）算法生成，英文文本平均每个token约对应4个字符（约0.75个单词）69% 相似待验证Token是模型处理文本的最小计量单位，OpenAI使用BPE算法将高频字符组合编码为单一Token，约75个英文单词≈100个Token66% 相似待验证同一段文本在不同分词器下可能被切成数量不同的 token，而 API 计费、上下文窗口限制都以 token 数为单位。63% 相似已验证Token是大语言模型处理文本的基本计量单位，由BPE（字节对编码）等分词算法生成61% 相似待验证大型语言模型 API 通常按输入加输出的 token 总量计费，长项目中每次调用重新塞入历史上下文会导致 token 消耗急剧膨胀60% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1023091API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1023091MCP
get_claim(id=1023091)