Kimi K3
月之暗面推出的全球最大开放权重模型，拥有2.8万亿参数，支持100万token超长上下文窗口，采用MoE架构，专注长周期软件工程场景
核心事实
时间轴 (近 90 天)
该Kimi K3成本案例来自单一用户的个案反馈，样本量有限且缺乏严格对照实验数据
一些推理增强型模型（如DeepSeek-R1、Kimi K3）会生成非常长的思维链，有时推理过程的Token数量是最终答案的数十倍
该用户原本使用Anthropic的Opus 5来修复一个复杂Bug，出于成本考虑中途切换到更便宜的Kimi K3
一位Reddit用户在使用Kimi K3排查一个复杂Bug时，消耗了将近7%的配额仍未得到任何有意义的结果
Kimi K3普通输入每百万3美元、输出15美元
Kimi K3前端能力对标GPT 5.6，但API价格只有后者的一半左右
以Kimi K3实验，给它预填充1%的Claude Opus解码推理片段，其输出风格就会明显向Opus靠拢，某些区段Claude推理链从Kimi K3提取的容易程度比其他模型高出约6个数量级
Kimi K3前端能力对标GPT 5.6，但API价格只有后者的一半左右，由月之暗面（Moonshot AI）开发
DeepSeek V4 Pro的参数规模远小于Kimi K3或Qwen3.8这类模型
Kimi K3这类超大模型企业难以在本地硬件运行，需要海量GPU节点、显存及PyTorch-CUDA与硬件的精细耦合，可能是6到12个月的长期布局
还有 4 条时间轴事件
全部知识事实 (14)
Kimi K2.6 的输入Token定价为$0.95/百万，输出Token定价为$4/百万，缓存命中价格为$0.16/百万
75%已验证月之暗面（Moonshot AI）由杨植麟于2023年创立，其Kimi系列以支持超长上下文著称，早期即具备200万字上下文处理能力
65%部分验证Kimi K3由月之暗面（Moonshot AI）开发
65%待验证该Kimi K3成本案例来自单一用户的个案反馈，样本量有限且缺乏严格对照实验数据
50%待验证一些推理增强型模型（如DeepSeek-R1、Kimi K3）会生成非常长的思维链，有时推理过程的Token数量是最终答案的数十倍
50%待验证Kimi K3普通输入每百万3美元、输出15美元
50%待验证Kimi K3前端能力对标GPT 5.6，但API价格只有后者的一半左右
50%待验证以Kimi K3实验，给它预填充1%的Claude Opus解码推理片段，其输出风格就会明显向Opus靠拢，某些区段Claude推理链从Kimi K3提取的容易程度比其他模型高出约6个数量级
50%待验证Kimi K3前端能力对标GPT 5.6，但API价格只有后者的一半左右，由月之暗面（Moonshot AI）开发
50%待验证DeepSeek V4 Pro的参数规模远小于Kimi K3或Qwen3.8这类模型
50%待验证一位Reddit用户在使用Kimi K3排查一个复杂Bug时，消耗了将近7%的配额仍未得到任何有意义的结果
50%待验证该用户原本使用Anthropic的Opus 5来修复一个复杂Bug，出于成本考虑中途切换到更便宜的Kimi K3
50%待验证Moonshot AI推出了2.8万亿参数的巨型开源模型Kimi K3，采用MoE架构
50%待验证Kimi K3这类超大模型企业难以在本地硬件运行，需要海量GPU节点、显存及PyTorch-CUDA与硬件的精细耦合，可能是6到12个月的长期布局
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