待验证50% 置信事实精确时间
论文推导了多个 Expectile 水平下的联合长记忆极限，并刻画了其极限协方差结构。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证智能体记忆的瓶颈在于写入路径，而大多数记忆基准（如LongBench、Needle-in-a-Haystack）只测试长上下文检索与推理，隐式假设记忆已被正确写入67% 相似待验证该论文在核诱导几何中的收缩假设与标准谱间隙假设下，建立了经验占用测度收敛到不变测度的非渐近、高概率上界67% 相似待验证论文为初步估计量和约束估计量分别推导了泛化误差上界，这些界以可测集族的覆盖数或VC维等复杂度度量来表达，不依赖于响应空间的具体结构。67% 相似待验证长记忆线性过程（如 FARIMA）的自协方差按 |k|^{2β−1} 的幂律缓慢衰减，记忆参数 β∈(1/2,1)；此时样本均值以 n^{β−1/2} 收敛，极限过程是 Hurst 指数 H=β+1/2>1/2 的分数布朗运动积分。66% 相似待验证论文对代数衰减预测记忆的指数模式和有限状态模式证明了近似上界和下界完全匹配64% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1023457MCP
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