待验证50% 置信决策规则精确时间
格式选择由已运行的运行时决定：Ollama/LM Studio/llama-server 自动选定 GGUF，Python/transformers 流水线自动选定 safetensors，GPU 服务器上的 vLLM 原生支持 safetensors，ComfyUI 或图像流水线使用 safetensors。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/14
首次发现
有效期至：2027/1/12
来源
涉及实体
相关事实
待验证vLLM和SGLang是主流开源LLM推理引擎，均支持通过张量并行和流水线并行将模型切分到多个GPU或节点上运行62% 相似待验证Ollama在llama.cpp基础上封装了REST API和模型管理功能，LM Studio专注桌面GUI体验，vLLM和Transformers更适合服务端部署61% 相似待验证vLLM 所使用的 proto 通常基于 Protocol Buffers（protobuf），常与 gRPC 框架配合使用61% 相似待验证分离式LLM部署将预填充（prefill）和解码（decode）两个阶段分别放置在独立的GPU资源池上60% 相似待验证Ollama、llama.cpp、LM Studio等工具降低了本地部署大模型的技术门槛，用户只需数条命令即可运行Llama、Mistral、Qwen等开源模型60% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1025993MCP
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