ComfyUI
ComfyUI是一款开源的基于节点图（Node Graph）的AI图像生成工作流工具，主要用于运行和编排Stable Diffusion等扩散模型。用户可通过可视化节点连接方式自定义图像生成流程，支持文生图、图生图、模型混合等多种操作模式，具有高度灵活性和可扩展性，适合有一定技术背景的研究者和开发者使用。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
节点式工具（如ComfyUI）将提示词编写、模型选择、参数调节等步骤拆分为独立节点，用户通过拖拽连线定义数据流向。
ComfyUI 的工作流可被程序序列化保存，并以 API 形式被外部调用，这是 Agent 能接管图像生成的前提。
MOSS-Image是一个开源文生图模型，在本地ComfyUI环境中部署后可用于出图。
B站UP主雷东分享了一套基于ComfyUI的整合工作流，该工作流将文生图、图生图、图像编辑、四视图生成、智能扩图、遮罩生图和多图分镜等功能集成在同一界面，并内置400多种风格库。
部署ComfyUI整合工作流时，插件文件夹需拖入 ComfyUI 根目录下的 custom_nodes 文件夹，模型文件则分别放入 models/clip（文本编码器）、models/checkpoints（主模型）、models/loras（LoRA）和 models/vae（VAE）。
在该工作流中，如果添加了参考图但未开启「自定义尺寸」开关，生成结果会跟随参考图尺寸；开启后则按设定尺寸输出。
使用该工作流的四视图功能时，应将输出尺寸设置为横屏，若设为竖屏，生成结果可能出现多张图叠加的问题。
该工作流支持多参考图输入（最多10张），常与 IP-Adapter 或参考图节点配合，用于把人物、服装、风格等条件注入生成过程。
在该工作流中，若节点显示模型缺失，需手动选中对应模型文件：主模型选K2，下方的2.1模型选Chenwen 2.1，LoRA节点按需选择四视图或其他风格LoRA。
在该工作流中生成图片时，要生成两张图，只需在提示词框中用空格分隔两段提示词，工作流会分别生成对应图像。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
生成一段8秒、24帧/秒的视频意味着模型需要在时间轴上同时保持192帧画面的语义一致性，计算量约为同分辨率单张图像的数十倍
90%已验证ComfyUI是一款基于节点（Node）的可视化AI工作流编辑器，允许用户将不同AI模型、预处理步骤和后处理逻辑组合在一起
80%已验证ComfyUI是基于节点图的可视化编程框架，用户通过连接功能节点构建生成管线，社区可独立发布自定义节点包
80%已验证ComfyUI是由稳定扩散社区开发的开源图形化工作流工具，其设计源自数据流编程范式
80%已验证Claude Code通过MCP（Model Context Protocol）协议管理工具调用
80%已验证ComfyUI是一个基于节点式工作流的Stable Diffusion图形界面工具，用户可以通过拖拽和连接不同功能节点来构建自定义的图像处理流程
80%已验证FastVideo项目专注于视频生成的推理加速，目标是让视频生成更快、更省
75%已验证ComfyUI是一款开源的节点式工作流工具，由开发者comfyanonymous于2023年初发布
75%已验证ComfyUI是基于Stable Diffusion的节点式工作流界面
70%已验证ComfyUI通过保存JSON格式的工作流文件实现跨设备共享
70%已验证ComfyUI采用有向无环图（DAG）架构，用户通过连接不同功能节点来构建处理管线
70%已验证ComfyUI是一款基于节点图（Node Graph）的Stable Diffusion图形化操作界面，工作流可保存为JSON文件分享
65%已验证ComfyUI Assistant 是一个将 AI 助手嵌入 ComfyUI 界面、能读取并操作用户当前节点图的自定义扩展
65%已验证视频插帧工作流可将帧率从24帧提升至48帧
65%已验证分段生成策略是将长视频拆分为多个短片段，每段以上一段末帧作为新起始图像来保持连贯
65%已验证该工作流可在12GB显卡上生成长达60秒的连续视频
65%已验证ComfyUI 是一个基于节点的 Stable Diffusion 图形用户界面，采用数据流编程范式，将生成流程拆解为有向无环图（DAG）
65%已验证与Automatic1111 WebUI的填表单式交互不同，ComfyUI的节点式设计更灵活，支持复杂的条件分支和多阶段生成流程
65%已验证ComfyUI、Dify等工作流编排工具的兴起是多模型协同AI创作趋势的基础设施支撑
65%已验证MiniMax H3在ComfyUI中集成后支持六大核心工作流：文生视频、图生视频、首尾帧动画、参考图生视频、音频同步和图像编辑
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