待验证50% 置信事实精确时间

样本外R²定义为1 - Σ(y_i - ŷ_i)² / Σ(y_i - ȳ)²，当模型预测还不如直接用均值时，该值会降到0以下。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/14

首次发现

来源

预测研究的设计公式：OLS与岭回归的样本外R²事前估算

涉及实体

样本外R²concept

相关事实

待验证R²决定系数取值范围在0到1之间，计算公式为 R² = 1 - RSS/TSS，表示模型解释因变量总变异的比例69% 相似待验证Focal Loss在标准交叉熵损失前添加调制因子(1-p_t)^γ，γ通常设为2，使模型聚焦于困难样本69% 相似待验证岭回归通过在损失函数中添加L2正则化项将回归系数向零收缩但不置零，而LASSO（L1正则化）会产生稀疏解68% 相似待验证样本方差估计量 S_n 定义为 (1/n)∑(X_i - X̄)²67% 相似待验证评估采用的端点指标是'模型减去匀称对照组'的差值，正值代表比对照更差66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1026677

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1026677

MCP

get_claim(id=1026677)