概念样本外R2 / out-of-sample R²
样本外R²
样本外R²是衡量预测模型在新样本上泛化能力的指标，通常定义为1减去预测残差平方和与以样本均值为基线的总平方和之比，可低于0
时间轴 (近 90 天)
10月14日
论文推导出的闭式表达式将期望样本外R²和期望相关系数r与四个设计阶段可指定的量关联：样本量N、预测变量个数p、假设的总体R²（ρ²_in）和设计效率因子D*。
待验证50%
10月14日
样本外R²定义为1 - Σ(y_i - ŷ_i)² / Σ(y_i - ȳ)²，当模型预测还不如直接用均值时，该值会降到0以下。
待验证50%
10月14日
样本外R²与相关系数r的平方关系并非严格成立，因为R²的分母固定为均值基线，而r²会随预测值的方差变化。
待验证50%