待验证50% 置信事实精确时间
LFM2.5-24B-A2B 的总参数量为 24B，激活参数约为 2B 级别。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/15
首次发现
有效期至：2027/1/13
来源
涉及实体
相关事实
待验证Liquid AI 的 LFM2.5-24B-A2B 是一个总参数 24B、每 token 仅激活 2.45B 的混合专家（MoE）模型。76% 相似待验证LFM2.5 系列中，文本模型除 24B 外还包括 230M、350M、1.2B（含 Instruct、Thinking、JP 版本）、2.6B 和 8B-A1B MoE；24B 是唯一进入 30B 级 MoE 赛道的模型。74% 相似待验证Qwen3-235B-A22B采用MoE架构，235B总参数中每次只激活22B68% 相似已验证32B参数规模的模型在量化后通常可以压缩到约16-20GB显存占用，一张NVIDIA RTX 4090（24GB显存）就能运行68% 相似待验证2.4万亿参数模型在FP32下约需9.6TB显存，BF16约需4.8TB，INT8约需2.4TB，INT4约需1.2TB66% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1032612API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1032612MCP
get_claim(id=1032612)