待验证50% 置信事实精确时间

Meta提供两种checkpoint格式：全精度BF16（约1.6TB）和压缩NVFP4版本（约530GB）。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/16

首次发现

有效期至：2027/1/14

来源

Meta开源816B大模型Muse Spark Open：权重可下载，本地跑不动

rss2026/10/16

涉及实体

Metacompany Muse Spark Openmodel BF16concept NVFP4concept

相关事实

待验证Meta Llama 3的405B参数版本以BF16精度加载需约810GB内存，量化至INT4精度需约200GB77% 相似待验证Meta同日提供两档4位Dynamic量化版本：大版本占用19.7GB显存（精度损失约0.2%），小版本占用16.8GB显存（精度损失约1%）73% 相似待验证DeepSeek V4 Flash的UD-Q8_K_XL量化版本文件体积为162GB，采用MXFP4+BF16混合精度，达到完全无损67% 相似已验证参数量达1750亿的GPT-4级模型，即便以fp8精度存储也需要约175GB显存64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1042238

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1042238

MCP

get_claim(id=1042238)