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模型

Muse Spark Open

816B 参数的开源 MoE 架构大语言模型,支持 NVFP4 4-bit 量化,适合分布式推理部署

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月16日

Muse Spark Open在MCP-Atlas上的结果意味着它不只是通用对话模型,而是面向Agent工作流做了针对性优化。

待验证50%
10月16日

Muse Spark Open在MCP-Atlas评测中领先现有开源模型。

待验证50%
10月16日

Meta发布了Muse Spark Open开源大模型,采用MoE架构,总参数量816B,激活参数42B,支持1M token上下文,以开放权重形式发布。

待验证50%
10月16日

Meta发布了名为Muse Spark Open的开源权重模型,该模型可以在Mac上本地运行。

待验证50%
10月16日

Muse模型许可证要求显著标注'Built with Muse Spark Open',年收入超过2000万美元的公司若将其作为服务提供,必须通知Meta并签署商业协议。

待验证50%
10月16日

本地运行Muse Spark Open需要约1TB内存;Meta与Apple合作针对MLX框架优化,运行需要两台512GB M5 Ultra Mac Studio互联,利用统一内存架构池化为TB级统一内存。

待验证50%
10月16日

社区量化版本(AMD、Intel、Unsloth)已做到约2-bit,据称可在256GB机器上用llama.cpp运行。

待验证50%
10月16日

Meta提供两种checkpoint格式:全精度BF16(约1.6TB)和压缩NVFP4版本(约530GB)。

待验证50%
10月16日

Meta于10月15日发布了Muse Spark Open的开放权重,官方称其为迄今最强的美国开放权重模型。

待验证50%
10月16日

目前所有关于Muse Spark Open的性能数据均来自Meta或其发布合作伙伴,尚无独立第三方基准测试。

待验证50%

还有 40 条时间轴事件

全部知识事实 (20)

已验证

可以将 Muse Spark 作为后端,通过 OpenCode Go 来使用

85%
部分验证

Muse Wonder 支持 100 万 Token 的上下文窗口。

75%
待验证

Muse Spark Open 在 1M 上下文窗口下的实际检索精度尚未被验证,需要开发者实测。

70%
待验证

Muse Spark Open采用MoE架构,总参数816B,激活参数42B。

70%
待验证

Hugging Face 计算 BF16 下 KV 缓存约每 token 250 KB,完整 100 万 token 上下文约需 266 GB。

60%
待验证

Muse Spark Open 拥有 8160 亿总参数,每个 token 激活 420 亿参数,上下文窗口为 100 万 token。

60%
待验证

Muse Spark Open是同类模型中首个可以借助MLX框架在两台搭载Apple M5 Ultra芯片的Mac Studio上本地运行的模型。

60%
待验证

Muse Spark Open采用Muse Model License授权协议。

60%
待验证

Muse Spark Open被定位为迄今为止美国最强大的开放权重模型。

60%
待验证

Muse Spark Open支持100万token上下文窗口。

60%
待验证

Muse Spark Open的权重下载渠道包括Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face和Microsoft Foundry Models。

60%
待验证

Muse Spark Open发布当天即可通过Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI等平台调用。

60%
待验证

Meta 推出的开源权重推理模型 Muse Spark Open 已正式接入 AI Gateway。

60%
待验证

Muse Spark Open在MCP-Atlas上的结果意味着它不只是通用对话模型,而是面向Agent工作流做了针对性优化。

50%
待验证

Muse Spark Open在MCP-Atlas评测中领先现有开源模型。

50%
待验证

根据Meta自身发布信息和早期合作伙伴报告,Muse Spark Open在长周期Agent编程、工具调用、多模态理解和解说模式方面表现强劲。

50%
待验证

本地运行Muse Spark Open需要约1TB内存;Meta与Apple合作针对MLX框架优化,运行需要两台512GB M5 Ultra Mac Studio互联,利用统一内存架构池化为TB级统一内存。

50%
待验证

Meta提供两种checkpoint格式:全精度BF16(约1.6TB)和压缩NVFP4版本(约530GB)。

50%
待验证

社区量化版本(AMD、Intel、Unsloth)已做到约2-bit,据称可在256GB机器上用llama.cpp运行。

50%
待验证

Muse模型许可证要求显著标注'Built with Muse Spark Open',年收入超过2000万美元的公司若将其作为服务提供,必须通知Meta并签署商业协议。

50%

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