待验证50% 置信基准精确时间
TypeSafe AI Jev在Qwen 1.7B上达到与正则相当的延迟（576.2毫秒 vs 567.5毫秒，统计验证t=8.138, p=1.38×10⁻⁹），同时将召回率恢复至65.7%。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/16
首次发现
有效期至：2027/1/14
来源
超越Vanilla RAG：决策模型如何让边缘SLM达到企业级
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证FPV-CRASH 参考模型在固定非源分离片段级协议下达到 MAE 0.56 秒、MedAE 0.33 秒、0.5 秒内定位比例 65.71%，而最强固定时序先验基线 MAE 为 1.12 秒、0.5 秒内定位比例为 37.14%。73% 相似已验证Jev完成分类任务只需70到500毫秒，比传统LLM快40到200倍69% 相似待验证Jev的响应速度通常在200到300毫秒内返回结果68% 相似待验证在UNO Q上以0.5 Hz采样节奏进行的五分钟录制显示，流水线延迟中位数为467.8毫秒，第95百分位为580.3毫秒68% 相似待验证在800 token输入提示下，Qwen3.8-27B的首token延迟为3.46秒，Ornith 1.5为0.49秒，后者的首token延迟约为前者的七分之一。68% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1044000MCP
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