待验证50% 置信事实精确时间

FilterFusion 网络本身的计算量为 0.18 GFLOPs。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/16

首次发现

有效期至：2027/1/14

来源

109K参数的FilterFusion：CPU单线程实时视频去噪新方案

rss2026/10/15

涉及实体

FilterFusionmodel

相关事实

待验证GFLOPs 是衡量神经网络推理计算量的常用单位，0.18 GFLOPs 意味着单帧仅需约 1.8 亿次浮点运算。64% 相似待验证在小规模下MLP层的FLOPs占比约为44%，而扩展到175B参数时会上升到约80%56% 相似待验证ResNet-50有2500万参数、4 GFLOPs计算量56% 相似待验证原始漂移量无法预测少样本成败（相关系数r=0.20），而content delta能有效预测（斯皮尔曼相关rho=+0.65，p=0.043）55% 相似待验证GLM-OCR模型的参数量为0.9B（9亿）55% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1046672

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1046672

MCP

get_claim(id=1046672)