待验证50% 置信事实精确时间

GFLOPs 是衡量神经网络推理计算量的常用单位，0.18 GFLOPs 意味着单帧仅需约 1.8 亿次浮点运算。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/16

首次发现

来源

109K参数的FilterFusion：CPU单线程实时视频去噪新方案

rss2026/10/15

涉及实体

相关事实

待验证FilterFusion 网络本身的计算量为 0.18 GFLOPs。64% 相似待验证GLM-5.2 采用 IndexShare 技术，每四个稀疏注意力层复用同一个索引器，在 1M 上下文长度下将每 token 的 FLOPs 降低了 2.9 倍62% 相似待验证每个中间推理token与输出token消耗等量的GPU算力，Extra High档位单次请求FLOPs可能是普通生成模式的数十倍60% 相似待验证GLM-OCR模型的参数量为0.9B（9亿）60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1046690

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1046690

MCP

get_claim(id=1046690)