待验证50% 置信事实精确时间
UC Berkeley的多智能体系统故障分类研究（MAST）表明，生产级多智能体工作流的失败率高达41%至86.7%。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证长期运行任务若单次成功率仅85%，每月会有4-5次失败；提升至99%则每月预期失败少于1次，才接近企业可用性标准71% 相似待验证根据SWE-RPG基准论文，46.7%的代理失败发生在规划和需求分析阶段68% 相似待验证Forrester 的研究显示约 47% 的 CRM 项目未能达到预期效果，其中用户采纳率低是最主要的失败原因67% 相似待验证在100张工单测试集中，SupportOps-AI的升级错误率为18%，幻觉率为6%，死循环率为3%，完全失败/未解决率为4%。67% 相似待验证把每一次失败都当作等权重的扣分项是一种严重的评估误区，一个95%的平均分可能掩盖了那5%里最昂贵、最难挽回的失败66% 相似
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