待验证50% 置信事实精确时间
代码索引与检索会将代码切分为函数、类、注释块等语义单元，并生成向量表示或倒排索引，查询时返回最相关片段而非整份文件。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证基于 embedding 的检索通过将文件或代码块转为向量并存入索引，查询时取最相近的块，能把全仓塞入变为按相关性取一小块，将单次调用成本压到常数级别。74% 相似已验证重排序通常使用交叉编码器实现，将查询和候选文档拼接后同时输入，通常只对Top-50到Top-100候选重排，最终选取Top-3到Top-5送入生成模型73% 相似待验证重排序使用交叉编码器对查询-文档对逐一打分，精度远高于向量相似度但计算成本更高，因此只对粗排后的少量候选做精排，形成粗排+精排两阶段架构。69% 相似待验证同样的分类配置可复用于线索评分、订单归类、内容审核等场景67% 相似待验证索引（Indexing）是通过Embedding把每个片段文本转成向量，再将片段文本和对应向量一起存入向量数据库66% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1058697API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1058697MCP
get_claim(id=1058697)