待验证50% 置信基准精确时间
自动化评估显示，DiscoveryRSI 的假设质量从基座模型的 4.86 提升到两轮自我改进后的 5.39，提升集中在可证伪性和数据可解析性维度。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/19
首次发现
有效期至：2027/1/17
来源
涉及实体
相关事实
待验证Microsoft Discovery用Decision-1在自适应重规划循环中给实验打分，报告称模型评分比基于LLM的评分一致性高46倍、速度快3倍71% 相似待验证加入专家引导指令后，模型的搜索时间与上下文使用量增加约1.6至2.7倍，预测误差随之降低。70% 相似待验证使用多智能体验证流程时MARCH的准确率被压低到4.4%，而同一模型被直接问哪个更好时准确率能达到43.7%69% 相似待验证据该研究描述，这种处理让模型在涉及二进制载荷的样本上，判断的准确性和一致性都有明显改善——盲区被部分补齐。69% 相似待验证推测解码技术使速度快约1.6到1.8倍，实测中大模型约79%的情况下认可了小助手的猜测68% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1064812MCP
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