贾萧松在CARLA仿真中用ThinkTwice做了大量闭环实验，采集了近乎无限的数据，投入100TB存储和大量算力训练更大模型，但驾驶能力并未随数据和模型规模增长从“开得还行”跃迁到“开得完美”。