待验证50% 置信决策规则精确时间
聊天模式适合探索模式（不知道自己想要什么），而 OpenProse 面向需要频繁执行、可靠、可重复、可审计任务的场景。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
停止教AI做事：OpenProse的声明式智能体编程
bilibilimyfreax2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证当工作确实是开放式的（用户无法提前说出输入、探索性路径、长尾请求、输出主要为人类编辑文本）时，聊天是正确的界面。77% 相似待验证在实际操作中，采访式提示词通常需要开启多轮对话，或在支持工具调用/追问的智能体框架中运行。76% 相似待验证OpenObserve提供成本与延迟的精细化归因能力，可追踪每个会话中token消耗、工具调用超时或重复推理等开销点75% 相似待验证OpenRig 的通信哲学可精炼为：用 send 去问，用 queue 去记录责任，用 capture 去看，用 transcript 去搜索73% 相似待验证上下文缓存机制对多轮对话、长文档处理和批量任务等场景尤为有利73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1071765API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1071765MCP
get_claim(id=1071765)