OpenProse
开源的声明式智能体编程语言，全部由 Markdown 写成，事件驱动而非聊天式，用于构建多智能体工作流，编译器和虚拟机本身也是提示
时间轴 (近 90 天)
OpenProse 是一套全部由 Markdown 写成、事件驱动、声明式而非过程式的智能体编程语言，开源，可通过 NPX 在本地运行，也提供托管版本 run.prose.md。
OpenProse 的编译器和虚拟机本身也只是巨大的提示。
在 GitHub Webhook 驱动的 PR 审查工作流演示中，部分 PR 经历了多达 14 轮评审反馈循环，系统在几天内自主完成了数十次以上的拉取请求。
一家大银行的量化模型每三年（或遇变更时）需要更新监管文档，一家银行约有 4000 个模型，对较大机构而言每年相关成本损失可达 1000 万到 5000 万美元。
团队称已有多家大公司引入 OpenProse 宽松许可证的开源核心，在自有 harness 与已批准模型之上自建栈。
OpenProse 与 DSPy 正好相反：DSPy 把每次 LLM 调用当黑箱，代码与接口全部确定性、类型化；OpenProse 则相信模型足够聪明到成为编译器，把一切放在模糊领域。
团队明确 OpenProse 本身在 Jet 类（一次性分类）模型领域没有位置，因为它理解的是语言而非生成；但它特别适合作为工作流末端快速廉价的验证器。
OpenProse 对任何产生费用的操作都硬编码了确认提示。
聊天模式适合探索模式（不知道自己想要什么），而 OpenProse 面向需要频繁执行、可靠、可重复、可审计任务的场景。
OpenProse 的多个合同可以注入同一次运行，代理必须同时满足；事件驱动的依赖传播类似 React 的缓存机制，上游状态变更会向下触发。
还有 2 条时间轴事件
全部知识事实 (12)
OpenProse 是一套全部由 Markdown 写成、事件驱动、声明式而非过程式的智能体编程语言，开源，可通过 NPX 在本地运行，也提供托管版本 run.prose.md。
50%待验证OpenProse 的编译器和虚拟机本身也只是巨大的提示。
50%待验证在 GitHub Webhook 驱动的 PR 审查工作流演示中，部分 PR 经历了多达 14 轮评审反馈循环，系统在几天内自主完成了数十次以上的拉取请求。
50%待验证一家大银行的量化模型每三年（或遇变更时）需要更新监管文档，一家银行约有 4000 个模型，对较大机构而言每年相关成本损失可达 1000 万到 5000 万美元。
50%待验证团队称已有多家大公司引入 OpenProse 宽松许可证的开源核心，在自有 harness 与已批准模型之上自建栈。
50%待验证OpenProse 与 DSPy 正好相反：DSPy 把每次 LLM 调用当黑箱，代码与接口全部确定性、类型化；OpenProse 则相信模型足够聪明到成为编译器，把一切放在模糊领域。
50%待验证团队明确 OpenProse 本身在 Jet 类（一次性分类）模型领域没有位置，因为它理解的是语言而非生成；但它特别适合作为工作流末端快速廉价的验证器。
50%待验证OpenProse 对任何产生费用的操作都硬编码了确认提示。
50%待验证聊天模式适合探索模式（不知道自己想要什么），而 OpenProse 面向需要频繁执行、可靠、可重复、可审计任务的场景。
50%待验证OpenProse 的多个合同可以注入同一次运行，代理必须同时满足；事件驱动的依赖传播类似 React 的缓存机制，上游状态变更会向下触发。
50%待验证团队正在构建路由器，让事件自动分流到对应任务，而不必手动点击按钮。
50%待验证团队表示 OpenProse 与强化学习的结合尚未落地，但已与潜在客户讨论，因为所有合同都是文本，天然适合版本控制和 RL。
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