待验证50% 置信事实精确时间
LatComm系统包含一个冻结的上下文编码器LLM和一个冻结的接收器LLM，两者可以是不同模型。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/20
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证当前的LLM一旦完成训练其参数即被冻结，只能通过微调或RAG等外部机制来更新67% 相似待验证大语言模型（LLM）在架构层面是无状态系统，每次推理调用是一次独立的前向传播计算，模型权重在推理阶段完全冻结65% 相似待验证Lag-Llama 是开源时序基础模型，基于 Llama 架构并采用滞后特征作为输入 token。63% 相似待验证现有基于LLM的自动启发式设计（AHD）框架要么冻结生成器，要么仅用标量适应度信号微调模型，忽略了每个启发式覆盖了哪些问题实例这一关键信息。62% 相似待验证现代LLM推理集群通常采用连续批处理（Continuous Batching）技术，如vLLM和TensorRT-LLM所实现的62% 相似
引用此条事实
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