[控场AI]
概念思考深度 / reasoning effort

Reasoning Effort

OpenAI推理系列模型（o系列及GPT-5.x）的核心控制参数，控制模型内部Chain-of-Thought思考过程允许消耗的最大token预算，级别分为low、medium、high、extra high，影响推理能力与成本之间的权衡

核心事实

推理配置允许开发者控制模型的思考深度（reasoning effort），决定模型在回答前投入多少推理计算

已验证75% 置信3 来源

Qwen3 27B默认开启思考模式，支持关闭思考，并通过Reasoning Effort参数控制推理强度

已验证70% 置信4 来源

Reasoning Effort本质上是控制模型思维链深度的参数，档位越高模型允许的内部推理步骤越多，延迟和成本也成比例上升

已验证70% 置信4 来源

时间轴 (近 90 天)

10月12日

推理 token 按输出 token 计费，但通常对用户不可见或只部分可见

待验证50%
9月11日

推理配置允许开发者控制模型的思考深度（reasoning effort），决定模型在回答前投入多少推理计算

已验证75%
9月2日

Qwen3 27B默认开启思考模式，支持关闭思考，并通过Reasoning Effort参数控制推理强度

已验证70%

全部知识事实 (4)

已验证

推理配置允许开发者控制模型的思考深度（reasoning effort），决定模型在回答前投入多少推理计算

75%已验证

Qwen3 27B默认开启思考模式，支持关闭思考，并通过Reasoning Effort参数控制推理强度

70%已验证

Reasoning Effort本质上是控制模型思维链深度的参数，档位越高模型允许的内部推理步骤越多，延迟和成本也成比例上升

70%待验证

推理 token 按输出 token 计费，但通常对用户不可见或只部分可见

50%

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