待验证50% 置信基准精确时间
运行 LFM2.5-24B 时内存占用约 28GB，模型完全加载并运行 OpenClaw 后台任务。
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/22
首次发现
有效期至：2026/11/5
来源
Liquid AI LFM2.5-24B在Mac mini M6实测：70 TPS与128K上下文
bilibili安得广厦千万间6782026/10/18
涉及实体
相关事实
待验证将模型替换为 LFM2.5-2.6B（通过 Mirai AI 服务器运行），在相同 OpenClaw 任务中，内存占用降至 17GB，生成速度约 54.2 tokens/秒，且任务未及时完成。73% 相似待验证该模型加载时先按全精度建约1.29GB空壳再读入643MB全重，内存峰值可达约3400MB68% 相似待验证OpenTPU 运行 LFM 2.5 230M 模型可达到约 59 tokens/秒，在 4-bit 量化下提升到 85.8 tokens/秒68% 相似待验证在替换后的模型中，绑定embedding/lm_head矩阵保持bf16，因此每个token实际读取约1.263 GB权重（外加约0.06 GB KV cache），按实际移动字节计算，25.5 tok/s相当于约34 GB/s，约为实测带宽的10%。67% 相似待验证Meta的LLaMA 2 70B模型即便使用4-bit量化仍需约35GB显存才能完整加载67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1085752API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1085752MCP
get_claim(id=1085752)