模型LFM2.5-24B

LFM2.5-24B

Liquid AI 推出的大语言模型，采用 MoE 架构，总参数 24B，在智能体与工具使用任务上表现突出，适合本地部署

时间轴 (近 90 天)

10月22日

LFM2.5-24B 在 128K 上下文窗口下成功运行。

待验证50%

10月22日

在 LiveClaw 评测中，LFM2.5-24B 得分为 48.09，对比的 Qwen 模型得分为 38.19。

待验证50%

10月22日

LFM2.5-24B 在多数基准上优于 Qwen，仅在 Web Arena 和 Pinch Bench 上稍弱。

待验证50%

10月22日

运行 LFM2.5-24B 时内存占用约 28GB，模型完全加载并运行 OpenClaw 后台任务。

待验证50%

10月22日

在 128K 上下文窗口下，UP 主展示了处理 50,000+ token 会话的能力，终端显示已使用约 51,000 token，模型仍能稳定生成响应。

待验证50%

LFM2.5-24B 在 128K 上下文窗口下成功运行。

在 LiveClaw 评测中，LFM2.5-24B 得分为 48.09，对比的 Qwen 模型得分为 38.19。

LFM2.5-24B 在多数基准上优于 Qwen，仅在 Web Arena 和 Pinch Bench 上稍弱。

运行 LFM2.5-24B 时内存占用约 28GB，模型完全加载并运行 OpenClaw 后台任务。

在 128K 上下文窗口下，UP 主展示了处理 50,000+ token 会话的能力，终端显示已使用约 51,000 token，模型仍能稳定生成响应。