待验证50% 置信权衡取舍精确时间
每一轮调用都会把完整的对话历史再发送一次，任务越长上下文越大，调用越慢越贵
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/10
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在多轮Agent对话中，每轮都需携带完整上下文，越往后的轮次Token消耗越高79% 相似待验证多轮对话配置解决上下文记忆问题，决定智能体在连续对话中能保留多少轮历史信息76% 相似待验证大多数Agent框架采用完整上下文重放策略，每轮调用需将历史对话全量传入，导致Token消耗随循环轮次呈二次方级增长73% 相似已验证当Agent处于循环状态时，每次调用会携带累积的对话历史，导致Token消耗随迭代次数线性甚至超线性增长73% 相似待验证在 Loop 场景中，每轮循环需要将整个对话历史重新送入模型，导致单轮 Token 消耗因 Context 累积而递增，呈现比线性更陡峭的成本曲线71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/993942API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/993942MCP
get_claim(id=993942)