待验证50% 置信基准精确时间
在Meta-World ML10/45测试环境中，METTA在未见过的任务上成功率超过50%，同时保持较低训练预算和较短运行时间。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/23
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在朴素训练下，网络先在任务A上训练到100%准确率，随后仅用任务B数据训练，任务A准确率从100%跌到64%，任务B达到100%65% 相似待验证CLM训练中仅预训练在困难负样本测试上得52%，加上困难负样本阶段跳升到69%；若从第一天就用困难负样本训练则峰值只有62%且很快过拟合；缺少重放会使困难负样本分数从69%跌回56%64% 相似待验证在仅使用20%、40%、80%训练数据的缩减实验中，性能增益稳定存在，证实了该方法在低资源场景下的可靠性。64% 相似待验证训练时的损失按token计算，长样本贡献的梯度远多于短样本，因此10%的行数比例完全可能对应50%以上的token量和梯度信号。63% 相似待验证实验中4B模型训练前正确率约五成，27B模型达到七成五以上。63% 相似
引用此条事实
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